追梦小仙女准点儿出击！6个月斩获南加大录取

　　一般来说出国留学分为规划期和申请期，随着美国名校申请越来越激烈，提前做好规划就显得尤为重要。美国南加大

　　但是很多同学由于各种各样的原因导致没有做好充分的前期准备，比如没有实习经验、研究经历、标化成绩等等，那么在这种情况下、申请名校就真的没有机会了吗？

　　其实留学作为每个人都可以进行尝试并实现梦想的一种方式、不管是你是在上学还是在工作，只要认真准备不管多晚都不算晚。

　　学生情况：GPA3.7无GRE

　　录取院校：University of Southern California

　　录取专业：Global Supply Chain Management

　　M同学原本计划在本科毕业后就直接工作，没有打算再继续读书申请研究生，所以一直就没有考虑过GRE，好在后来在我们专业老师的合理规划指导下，M同学的申请也算是一路顺风顺水。

　　学生起初是因为看到了她的同学已经拿到几个offer了、所以在同学的推荐下选择了万佳留学，基本上申请时间已经是迫于临近截止日期的阶段，很多学校的第一轮已经不能申请或是完全赶不上了，有的学校第二轮还剩下两周时间。

　　面对如此紧张的申请时间，学生还没有相关实习工作，没有任何在校研究科研经历，并且也没有GRE，学生是一头雾水不知道怎么办，难不成要放弃掉今年秋季的申请么？

　　时间紧迫合理规划拿下名校offer

　　在对学生进行了充分的评估后，万佳富有经验的申请老师和学生、一起开会头脑风暴，最后决定做减法，把三个月内最有希望的事情争取尽可能的都办到！

　　①找老师做TA，助教，争取拿到一封做助教的推荐信，体现学生实力的推荐信比较有说服力；

　　②此外建议学生找实习工作、哪怕是线上的也行，因为不能让简历的背景完全是一片空白，线上的实习一般不会占据太多时间，这样就有精力准备留学申请的其他事情

　　③学生原本打算申请多个专业，我们的老师建议只申请一个专业，减少学校选择方面的纠结，贵而精最重要；

　　④大胆放弃GRE，选择不强制需要的GRE成绩的学校，例如华大圣路易斯和华大西雅图可以申请，因为学生GPA大于3.5可以减免GRE，因此多跟学校沟通争取免G；

　　⑤在申请以后多给学校发love letter以便赢得学校对学生的信任。

　　这一系列大胆的决定的确是增加了录取的难度和风险系数，但是我们和学生良好的沟通以及对彼此的信任增加了我们对申请的信心，我们相信这样的尝试、从整体申请层面来看、应该能拿到不错的录取。

　　在文书方面我们重点突出学生的GPA优势、强调学生的实力和动手能力，体现学生做TA的组织能力和与教授良好的沟通能力，以及学生本专业在学校的优势。

　　最终通过6个月的不懈努力、再加上多封love letter学生收到了美国南加大Gordon S.Marshall School of Business的录取，要知道南加大是需要工作经验申请的，我们破格拿到了录取也是实属不易。美国留学成功案例

　　虽然今年美国名校申请也非常卷，但是我们依旧斩获了一系列的名校offer，比如乔治城大学、波士顿大学、凯斯西储大学40%学费奖学金减免、还有华大圣路易斯大学WL放入等位区转正录取等。

追梦小仙女准点儿出击！6个月斩获南加大录取

　　University of Southern California

　　美国南加大介绍

　　南加利福尼亚大学（University of Southern California），又译南加州大学，简称南加大（USC），是美国西海岸私立研究型大学，位于美国洛杉矶市，是美国大学协会和环太平洋大学联盟成员。

　　南加大是美国最古老的私立大学，比同为美国西部最为有名的私立大学斯坦福大学还早5年成立，同时也是加州及美国西岸规模最大的大学。再加上该校距离好莱坞很近，因得天独厚的地理优势，让南加大的电影和新闻专业人才济济。

　　USC全球供应链管理理学硕士课程(Master of Science in Global Supply Chain Management)由Marshall商学院与Viterbi工程学院联合开设，将世界一流的供应链管理学术研究、领先公司的实践项目以及国内外实地考察的实际应用相结合，帮助学生更好适应当今不断发展、日益全球化和复杂化的世界。美国研究生留学

　　南加州大学全球供应链管理硕士学位将类似MBA的商业教育与供应链管理或物流硕士的功能性知识相结合。学生将全面了解战略采购、外包、物流、分销、信息技术在管理全球供应链中的作用，以及这些因素如何影响新品开发流程。

　　USC供应链学生不仅做案例研究，还可通过参与实际研究和项目，获得宝贵的行业经验。学生与主要公司的行业领导者合作，为供应链问题寻找解决方案。

　　通过课堂学习和研讨会，GSCM的学生将学习如何在供应链中实现新兴技术的应用，如人工智能、机器学习和区块链。